大規模言語モデル（LLM）１

💻 1. Google (グーグル) の大規模言語モデル

Googleは、LLM分野において最も歴史と実績を持つ企業の一つです。

Gemini (ジェミニ)
- 特徴: Googleの最新かつ最先端のマルチモーダルLLMです。テキスト、画像、音声、動画、コードといった多様な情報を統合的に理解・生成できる能力を持ちます。
- モデルのバリエーション: 性能や用途に応じて、Ultra（最も高性能）、Pro（幅広いタスクに対応）、Nano（デバイス上での実行に最適）が提供されています。
- 用途: Bard（現在は<strong>Gemini</strong>というサービス名に変更）、Google検索、Android、Google Workspaceなどの多くの製品に組み込まれ、高度な応答生成やデータ分析に活用されています。
PaLM 2 (パーム 2)
- 特徴: Geminiの前世代にあたる、強力な基盤モデルです。多言語処理能力、推論能力、コーディング能力に優れています。
- 用途: 多くのデベロッパー向けツールやAPIの基盤として利用されていました。

Appleは、これまで具体的なLLMの名称を公にはしていませんでしたが、プライバシー保護を重視したデバイス上でのAI処理に注力しています。

デバイス上のLLM（オンデバイスAI）
- 特徴: インターネットを経由せず、iPhoneやMacといった端末内でAI処理を完結させるための軽量なLLMを研究・開発しています。これにより、ユーザーのデータが外部に送信されることなく、高速かつプライベートな応答が可能になります。
- 用途: Siriの精度向上、メッセージのサジェスト、要約機能、写真の高度な検索・整理など、iOS/iPadOS/macOSのコア機能に統合されることが予想されています。
Ajax (エイジャックス) / Apple GPT
- 特徴: Apple社内で研究・開発に使われているとされるLLMの内部コードネームです。外部公開はされていませんが、AI分野での人材採用や論文発表から、大規模なAI開発に積極的に取り組んでいることが伺えます。

Amazonは、自社開発モデルと外部モデルを組み合わせたプラットフォーム提供に重点を置いています。

Amazon Bedrock (アマゾンベドロック)
- 特徴: LLMを開発するためのフルマネージドサービスです。Amazon自身が開発したモデルだけでなく、Anthropic（Claude）やAI21 Labs、Stability AIなどのサードパーティ製モデルも利用できるのが最大の特徴です。
- 用途: 企業がセキュリティを確保しながら、複数の高性能なLLMをAPI経由で簡単に利用・比較し、独自のアプリケーションを構築するための基盤となります。
Titan (タイタン)
- 特徴: Amazonが独自に開発した基盤モデル（Foundation Model）です。テキスト生成用のTitan Textと、マルチモーダル対応で画像やテキストも理解するTitan Multimodalがあります。
- 用途: Amazon Bedrockを通じて提供され、セキュリティと企業用途を重視した機能を提供します。
Alexa LLM
- 特徴: 音声アシスタントAlexaの会話能力や応答精度を向上させるために、Amazonが独自に改良・開発しているモデルです。より自然で文脈を理解した応答を目指しています。

企業	主なモデル/サービス名	戦略の焦点
Google	Gemini、PaLM	最先端の性能追求（マルチモーダル）、自社製品への広範な統合。
Apple	オンデバイスLLM	プライバシー保護、デバイス上での高速処理、コアOS機能への統合。
Amazon	Amazon Bedrock、Titan	プラットフォーム提供（複数のLLMを利用可能）、企業向けクラウドサービスの強化。